ML 인프라 팀을 소개해요
ML인프라팀은 당근의 머신러닝 기반 서비스들이 더욱 효과적으로 서비스되고 효율적으로 운영될 수 있도록 견고하고 확장 가능한 머신러닝 인프라를 구축하고 있어요. 당근에서 머신러닝은 피드, 광고 추천 등 다양한 도메인에 서비스 품질을 개선하기 위해 널리 사용되고 있어요. ML인프라팀은 사내에 머신러닝 서비스를 개발하는 엔지니어들이 효율적으로 데이터 처리 및 피쳐 엔지니어링 할 수 있도록 적절한 도구와 플랫폼을 제공하고 있어요. 당근에 대규모 머신러닝 서비스 트래픽을 지탱하는 ML인프라 팀에 합류할 경험있는 동료를 찾고 있어요.
이런 일을 해요
- 당근의 머신러닝 서비스를 지탱하는 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 ML인프라를 구축하고 운영해요
- 추천 등 다양한 서비스의 방대한 피쳐 요청을 빠르게 처리하는 고가용성, 고확장성의 Feature Store를 개발해요
- 당근 서비스에 고품질의 피쳐를 마음껏 사용할 수 있도록 다양한 데이터를 수집하고 가공 및 처리해요.
- 실시간 스트림 데이터 처리, 백터 유사도 기반 검색 등 당근 머신러닝 서비스 고도화에 필요한 도구를 제공해요
이런 분을 찾고 있어요
- C++, Go, Java 등 하나 이상의 언어를 자유롭게 사용하실 수 있는 분
- 저지연 대규모 트래픽을 처리하는 피쳐 스토어를 구축하고, 운영한 경험이 있으신분
- ML 인프라에 대한 기본적인 이해가 있고, 7년 이상의 백엔드 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분
- 대용량, 고가용성 백엔드 시스템 구축에 실무 경험이 있 고 시스템 설계를 하실 수 있는 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 머신러닝 혹은 데이터 플랫폼 관련 프로젝트를 리드해본 경험이 있으신 분
- 벡터 유사도 검색(ANN) 시스템을 구축하고, 운영한 경험이 있으신분
참고해 주세요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
- 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요
- 이 포지션은 산업기능요원 (보충역 편입, 보충역 전직, 현역 전직) 채용이 가능해요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 면접 → 3. 직무 면접 → 4. 컬쳐핏 면접 → 5. 최종 합격